Umělá inteligence (AI) se rychle stává další přelomovou technologií – podobně jako parní stroj, osobní počítač nebo internet. Do AI byly investovány miliardy, očekávání jsou obrovská, ale jasný a všeobecně uznávaný průlom zatím nepřišel. Jako CEO, CIO nebo CTO stojíte před otázkou: Jak připravit svou firmu na efektivní využití AI, aniž byste se nechali strhnout k předčasným a nákladným rozhodnutím?
Současná situace kolem AI připomíná nástup osobních počítačů v 80. letech. Výpočetní výkon rostl, ale praktického softwaru bylo stále málo. Firmy tehdy stály před rozhodnutím: pustit se do vlastního vývoje, nebo vyčkat na řešení, která nabídne trh. Z historie víme, že pokud firma sama nepůsobí v oblasti technologií, interní řešení jen zřídka dosáhne efektivity, kvality a nákladovosti těch, která vznikají na trhu pod tlakem konkurence.
Zda začít ihned, nebo vyčkávat až trh ukáže kudy vede cesta, záleží především na tom jaký je váš core byznys.
Pro technologické firmy, jejichž jádrem je digitální produkt, není využití AI volbou – je to nutnost. Tyto firmy musí neustále experimentovat a adaptovat se – AI je dalším kritickým faktorem konkurenceschopnosti. Silné interní IT týmy a softwarové kapacity jim navíc umožňují okamžité zapojení AI.
Github Copilot, Cursor.so: Zrychlují vývoj softwaru pomocí návrhů kódu, čímž umožňují týmům zvládnout více s menším počtem vývojářů. Studie (např. od GitHubu) uvádějí zvýšení produktivity o 25–50 % a pokles vyhledávání na webu až o 50 %.
Zákaznická podpora: AI systémy mohou výrazně zefektivnit práci zákaznických center. Například asistenti pohánění umělou inteligencí dokáží operátorům v reálném čase navrhovat odpovědi, čímž zrychlují reakce a zvyšují kvalitu služby. Běžné dotazy lze navíc plně automatizovat pomocí chatbotů, kteří zvládnou zodpovědět až 80 % rutinních požadavků. Výsledkem může být snížení nákladů na zákaznický servis až o 30 % a uvolnění lidských kapacit pro složitější úkoly.
Procesní automatizace: Nástroje jako n8n, LogicApps nebo Make integrují AI (např. OpenAI, Google) do procesů, které tradiční algoritmy nezvládnou – například při rozhodování nebo interpretaci nejednoznačných vstupů.
AI agenti: Automatizují každodenní úkoly jako je správa kalendářů, kontrola kódu nebo DevOps úlohy – zvyšují produktivitu bez zásahu člověka.
Netechnologické firmy by měly posoudit míru ohrožení svého odvětví ze strany AI. Některé sektory (např. call centra) čelí přímému tlaku a bez reakce jim hrozí „Kodak moment“. Pro jiné však AI představuje příležitost pro postupné zlepšování s nízkými riziky.
Výroba: Strojové učení (ML) přináší zlepšení kvality, prediktivní údržbu a optimalizaci procesů. Díky výkonnějším a levnějším technologiím jsou tyto nástroje stále dostupnější.
Zákaznická komunikace: Velké jazykové modely (LLM) umožňují automatizaci a prioritizaci stížností podle nálady, naléhavosti nebo závažnosti – zrychlují odezvy a šetří lidské zdroje.
Microsoft 365 Copilot / Google Workspace Copilot: Usnadňují práci zaměstnancům, zvyšují produktivitu a zefektivňují workflow.
ChatGPT, Google Gemini: Umožňují zaměstnancům efektivněji hledat informace a zvyknout si na práci s AI.
AI nástroje pro marketing: Generování grafiky, střih videí nebo tvorba obsahu pomocí AI zvyšují kreativitu a zrychlují tvorbu.
Robotická procesní automatizace (RPA) s AI: Platformy jako UiPath zvládnou rutinní úkoly přes uživatelská rozhraní – s pomocí AI zvládnou i procesy vyžadující lidské rozhodování.
Návratnost investic do AI se výrazně liší podle způsobu nasazení, vyspělosti firmy a specifik odvětví. Klíčem k úspěchu je jasná strategie, dobře zvládnuté řízení změny a schopnost průběžně se přizpůsobovat výsledkům i vývoji trhu.
Zavádění AI není univerzálním řešení všech problémů – vždy záleží na konkrétním kontextu a strategii firmy. Technologicky zaměřené podniky by měli s AI aktivně experimentovat, aby si udržely náskok před konkurencí. Ostatní firmy mohou postupovat postupně: začít s osvědčenými nástroji, zvyšovat efektivitu a současně budovat důvěru i dovednosti v práci s AI.
AI vlak už vyrazil ze stanice – otázkou je, na které stanici nastoupíte Vy.